财联社6月15日讯 财联社记者最新从阿里智能信息事业群方面获悉，夸克发布国内首个为志愿填报场景开发的高考志愿大模型配资入门知识网，并同步上线“深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。据悉，该模型蒸馏了数百名人类志愿专家经验，模拟专家思考、推理、决策过程。
此次夸克“志愿报告”以Agent方式运行，基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告，目前已开放试用。据悉，这也是首个可生成完整志愿报告的Agent。
据财联社记者观察，夸克上述产品的发布亦反映出了当前AI应用发展的趋势，即随着AI基座模型走向成熟，AI智能体产业开始呈现爆发增长，2025年更被业内称为智能体元年。从具体应用场景看，目前已在B端多场景率先落地的智能体也加速在C端应用。同时，不少厂商开始注重将深度搜索和深度研究能力引入AI产品。
基座模型走向成熟智能体ToC加速
财联社记者获悉，智能体已受众多厂商积极加码布局，但主要集中于智能体平台（如火山引擎“扣子”、腾讯云智能体开发平台）的构建和B端场景（如金融、制造业等）的率先落地。
此前有业内人士告诉财联社记者，“整个C端还是缺少一些杀手级AI智能体。”而前述产品或将使C端对智能体的感知有所提升。
“我们看到其实用户（对AI产品）的很多需求和预期已经有所变化。在智能体方面，我们过去在健康医疗、写作创作等方向上做了很多工作，主要聚焦在智能体本身的应用构建以及产品化的设计上。”夸克搜索负责人张帆在接受财联社记者采访时表示。
夸克产品经理郏海峰进一步介绍，今年产品决定引入智能体，亦与行业内基座模型整体走向了成熟有关。“我们去年有类似的想法，调研实践过，效果没有达到预期。”
据悉，此次模型以通义千问为底座。早在今年4月29日，阿里巴巴通义千问发布新版Qwen3系列模型。通义千问当时称，Qwen3模型推理能力大幅提升，在数学、代码和逻辑推理等评测中，达到同规模业界SOTA（注：指state of the art，目前最佳）水平。
但值得注意的是，各头部厂商在大模型方面“争相”更新迭代。仅在本周，前有11日豆包大模型1.6发布，火山引擎称，在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话和指令遵循等测试集上，豆包1.6-thinking的表现已跻身全球前列；后有腾讯混元大模型在14日深夜宣布迎来最新升级。
正如此前昆仑万维（300418.SZ）方面在接受媒体采访时表示：“从去年开始，我们就感受到，大模型SOTA的技术红利变得越来越短暂，可能OpenAI推出一个新的模型，几天之内其他厂商就能跟上。”
值得一提的是，针对模型幻觉率问题，夸克方面称，“我们打造的知识库覆盖了全国2900多所高校、近1600个本科专业，确保数据内容的正确性。结合知识库的可证性反馈，我们训练大模型在复杂推理任务（如专业知识推理、命题推理、关系判断、异常检查、问题规划）中学会生成中间可验证结构，从而显著降低幻觉率。此外在深度搜索上，我们从事实校验、表格数值校验到数值校验三个层级进行数值准确性保障，进一步提升了准确性。”
引入深度搜索成共识算力端迎变化
“垂直模型要在细分领域进一步扎根，引入深度搜索能力已成为业内共识。”张帆这样告诉财联社记者。
她表示，不论是模型本身的参数和智能上限，还是反思和校正过程，深度搜索可以让模型的回答更精准、更理想。
此次，“深度搜索”和“深度研究”是夸克上述大模型的核心功能，当用户输入复杂查询时便会触发。
同时财联社记者了解到，夸克曾于今年5月上线“深度研究”，该功能基于通义千问大模型，能够围绕学术课题、行业分析等开放式议题，完成资料收集、数据分析、观点提炼到报告生成的全流程研究，填补国内AI产品在Deep Research领域的空白。
据了解，“深度搜索”采用“先思考，再检索”方式，通过检索和匹配优质信息源，精读核心信息，根据情况调用不同Agent，使搜索结果的内容更深入全面，适用于日常生活、旅游规划、医疗健康、学习教育等多领域。
近期业内部分厂商亦开始强调对深度搜索和深度研究能力的引入。如：上个月昆仑万维发布的“天工超级智能体”集成了Deep Research技术，据称将实现10倍搜索效率；豆包最新的1.6系列模型亦支持Deep Research，可实现5-30分钟内完成原本需多名专业人士花费数小时或几天写成的调研报告。
财联社记者注意到，此次夸克发布的Agent亦是国内唯一可生成完整报告的智能体。
值得注意的是，产品引入深度搜索和深度研究能力，也将为算力端带来变化。
据郏海峰介绍，生成报告通常需耗时5-10分钟，需要巨大的算力支持，为此夸克今年将算力投入扩大了100倍。
针对智能体带来的算力攀升，近期火山引擎智能算法负责人吴迪亦对外进行过介绍：“随着大量智能体加速进入现实世界，强化学习愈加重要。在过去的几个月，我们看到强化学习的算力消耗正在快速攀升。我们也做一个大胆的预测，强化学习带来的算力和资金消耗，有可能在2027年附近，逼近整个行业在预训练上的投入。”
“根据院校、专业、地域偏好，匹配上千个院校和专业，然后根据用户整体的想法继续生成完整的报告，涉及到大量思考、反思和执行环节，消耗大量的算力。内部统计过，一份报告相当于发起了上万次的搜索，而一些用户每天可能会生成好几份报告。”郏海峰进一步告诉记者。
不过夸克方面仍然称将坚持免费提供服务。张帆也在采访中明确称，不考虑做商业化尝试。
此前，IDC方面亦告诉财联社记者配资入门知识网，当前智能体应用在消费级场景处于牵引技术普惠化阶段。
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